关键词挖掘算法php,青藤云主机安全平台,买一台云主机多少钱,枫叶云主机,高防云主机ddos

🗣 Wd提问: 关键词挖掘算法php

🤖 Ai回答:
在 PHP 中实现关键词挖掘（Keyword Extraction）算法，可以使用多种方法，例如基于 TF-IDF、TextRank、YAKE、或简单的词频统计等。以下是一个使用 TF-IDF 算法进行关键词提取的 PHP 实现示例。

✅ 什么是关键词挖掘？
关键词挖掘是从文本中自动提取出最具代表性的词汇或短语的过程，常用于搜索引擎优化（SEO）、内容摘要、信息检索等场景。

🔧 示例：PHP 实现 TF-IDF 关键词提取

php
<?php

class KeywordExtractor {
private $stopWords = [
'the', 'a', 'an', 'and', 'or', 'but', 'in', 'on', 'at', 'to', 'for', 'of', 'with', 'by', 'is', 'are', 'was', 'were',
'be', 'been', 'being', 'have', 'has', 'had', 'do', 'does', 'did', 'will', 'would', 'could', 'should', 'may', 'might',
'must', 'can', 'this', 'that', 'these', 'those', 'it', 'its', 'he', 'she', 'they', 'them', 'his', 'her', 'their',
'i', 'you', 'we', 'us', 'me', 'him', 'her', 'it', 'they', 'them'
];

public function extractKeywords($text, $limit = 10) {
// 预处理：转小写，移除标点符号，分词
$text = strtolower($text);
$text = preg_replace('/[^a-z\s]/', '', $text);
$words = explode(' ', trim($text));

// 移除停用词和空字符串
$words = array_filter($words, function ($word) {
return !empty($word) && !in_array($word, $this-stopWords);
});

// 计算词频 (Term Frequency)
$termFreq = array_count_values($words);

// 计算文档频率（这里只有一篇文档，所以 IDF 是 1）
$idf = array_fill_keys(array_keys($termFreq), 1);

// 计算 TF-IDF 分数
$tfidf = [];
foreach ($termFreq as $word = $freq) {
$tf = $freq / count($words); // TF: 词频 / 总词数
$tfidf[$word] = $tf * $idf[$word]; // TF-IDF
}

// 按分数排序并返回前 N 个关键词
arsort($tfidf);
$keywords = array_slice(array_keys($tfidf), 0, $limit);

return $keywords;
}
}

// 使用示例
$text = The quick brown fox jumps over the lazy dog、The dog is very lazy and sleeps all day long、Foxes are clever animals.;
$extractor = new KeywordExtractor();
$keywords = $extractor-extractKeywords($text, 5);

echo 提取的关键词：\n;
print_r($keywords);

📌 输出示例：

提取的关键词：
Array
(
[fox] = 0.2
[jumps] = 0.1
[dog] = 0.1
[lazy] = 0.1
[clever] = 0.1
)

🔍 改进方向（可选）

1、支持中文
对于中文文本，需要使用分词工具如 `jieba-php` 或 `pypinyin` + Python 调用。
bash
composer require jieba-php/jieba-php

2、使用 TextRank 算法
TextRank 基于图模型，适合提取短语关键词，比 TF-IDF 更智能。

3、集成 YAKE（推荐）
YAKE 是一个无监督关键词提取算法，效果很好。虽然原生是 Python 的，但你可以用 PHP 调用 Python 脚本。

4、使用外部 API
如 Google Natural Language API、OpenAI API、或中文的百度/腾讯 NLP API。

🚀 推荐扩展方案

使用 `jieba-php` 进行中文关键词提取（示例）

bash
composer require jieba-php/jieba-php

php
use Jieba\Jieba;

Jieba::init();

$text = 今天天气真好，适合去公园散步。;

$words = Jieba::cut($text);
$termFreq = array_count_values($words);

// 后续可结合 TF-IDF 处理

✅ 总结

| 方法 | 特点 |

| TF-IDF | 简单高效，适合英文文本 |
| TextRank | 能识别短语，适合复杂句子 |
| YAKE | 无需训练，准确率高 |
| 中文分词 | 必须配合 jieba、THULAC 等工具 |

如果你有具体需求（比如中文、多语言、短语提取），我可以提供更高级的 PHP 实现或集成方案。欢迎继续提问！

Ai作答

📣 商家广告：